Gartner 正式發佈《2025 年新興技術成熟度曲線報告》。 今年備受矚目的主要技術創新包括機器客戶、AI 代理、決策智慧和可程式設計貨幣，它們將幫助開啟新的自主商業時代。

Gartner 技術成熟度曲線以圖形方式演示技術和應用的成熟度和採用情況，以及它們與解決實際業務問題和利用新機會的潛在相關性。 Gartner 技術成熟度曲線方法有助於您了解某項技術或應用如何隨時間不斷演變，從而提供可靠的洞察來源，以便在特定的業務目標背景下管理部署。

Gartner 研究副總裁Marty Resnick 近日在黃金海岸舉行的Gartner IT Symposium/Xpo 上表示：“歷經多年數位化轉型，人工智慧（AI）與自動化正在重塑競爭、客戶、產品、運營模式及領導力，企業面臨著新的變革。 在這個新的自主商業時代，首席資訊官（CIO）必須評估新興技術如何創造差異化競爭優勢、提高效率和捕捉新的增長機遇。 ”

Gartner 新興技術成熟度曲線在Gartner 技術成熟度曲線體系中獨樹一幟，該研究從 Gartner 每年追蹤分析的 2000 餘項技術及應用框架中提煉核心洞察，簡化歸納出 “必須知道” 的新興技術。 這些技術有望在未來 2 至 10 年內帶來巨大的效益（見圖一）。

機器客戶指代表個人或企業購買商品或服務的非人類經濟主體。 Gartner 預計當前已有 30 億台聯網 B2B 機器具備客戶行為能力並且到 2030 年將增長至 80 億，包括虛擬個人助理、智慧家電、網聯汽車、支援物聯網（IoT）的工廠設備等。

Resnick 表示：「機器客戶將在製造、零售和消費品等領域發揮重要作用，帶來創收提效機遇。 企業必須重塑商業模式才能把握這些機遇，否則將面臨落後風險。 ”

AI 代理能在數位或物理環境中感知、決策、行動和實現目標，從而幫助企業達成目標。 企業正在使用大語言模型（LLM）等工具開發和部署 AI 代理處理複雜任務。 這些代理可通過實現消費者服務、工業、數據分析、內容創作、物流等領域的自動化，推動眾多行業轉型。

但由於擔心 AI 代理的預測準確性和任務執行能力，人們對它們的信任仍十分有限。 在缺乏人工監督的情況下，AI 代理可能會在被察覺前迅速做出重大決策。 隨著 AI 代理的日益獨立和易於使用，Gartner 建議企業深入瞭解其能力和應用場景，以便將它們納入戰略規劃。

決策智慧是一門實踐學科，通過理解和設計決策的形成及結果，並對結果進行評價、管理和基於反饋的優化，從而推動決策水準的提升。 通過將決策轉化為數位化模型資產來填補洞察與行動的差距，持續改進提升決策品質、行動和結果。

Gartner 高級研究總監Christian Stephan 表示：「代理式 AI 與生成式 AI 熱潮、決策自動化面臨的監管壓力以及近期全球不確定性暴露了傳統商業流程與決策機制的缺陷。 為此，企業亟需構建既能保障決策速度與品質，又能確保一致性、合規性、經濟性並且能夠應對複雜性與變化的決策流程。 ”

可程式設計貨幣指任何可通過軟體程式設計的數字貨幣形式，其運作基於演算法規則。 該技術依託區塊鏈驅動的通證化（tokenization）和智能合約，提升經濟主體參與度，設計價值交換程式。 未來，企業將需要使用可程式設計貨幣與機器客戶等新型客戶群體及商業夥伴和員工建立聯繫。

Stephan 表示：「可程式設計貨幣將為金融服務提供者帶來突破，催生新型貨幣與數位資產市場。 它能夠推動價值創造、金融和資產交換領域的創新，包括機器間交易，重塑整個供應鏈與金融價值鏈。 ”