在當前快速變化的科技環境中，AI 正以驚人的速度改變各個產業的運作方式，AI 不僅能夠簡化流程，還能顯著提高效率和創造力。企業需要迅速適應環境的變化，並積極採用人工智慧技術，以保持競爭優勢。資誠創新諮詢公司 (PwC Taiwan) 在 2025 World AI Vision Exhibition (WAVE) 展會中發表四大 AI 應用解決方案，從 AI 策略規劃出發、企業 AI 專屬腦的落地實現、實現企業各價值鏈的 AI 應用場景及確保成功治理與推廣，協助企業加速實現營運綜效與突破營收成長瓶頸。

資誠創新諮詢公司執行董事陳世祥表示，面對全球供應鏈重組、地緣政治變動、匯率及關稅議題，根據 PwC Taiwan《2024 臺灣企業領袖調查報告》調查，76% 臺灣企業領袖認為商業模式亟需轉型。生成式 AI 的崛起為企業帶來轉機，卻也面臨挑戰。僅 14% 臺灣企業實際應用生成式 AI，主因包括不知從何著手、投資回報率不明、系統整合複雜度高、缺乏 AI 人才及數據安全疑慮。企業數位主權及資訊安全至關重要，85% 的領袖擔憂 AI 資安風險，因此地端型企業專屬的 AI 應用平台成為熱門選項。AI 轉型成功的關鍵在於建立完整、安全的 AI 應用策略，而非僅導入單一工具。最終目標是將「以人為核心的資訊處理」轉變為「以智慧洞察為核心、人機協作驅動」的模式，讓 AI 成為員工的「數位助理」，釋放人力，專注於高價值工作，提升企業競爭力。

AI 正以工業革命般的速度推動全球經濟成長，PwC 預測其將使 GDP 提升 15%。儘管 AI 潛力巨大，台灣企業應用仍處於初期階段，許多企業仍在尋找切入點。AI 驅動的工具能提升效率和決策速度，但企業需從「概念驗證」走向「快速創新」。

在 AI 時代，企業策略應更重視速度和創新，而非僅依賴規模。PwC 建議企業領袖調整策略思維，兼顧「防守」和「進攻」。防守策略著重於保護市場份額，應對供應鏈衝擊和競爭對手壓力；進攻策略則關注如何利用 AI 創造新的優勢和收入來源。

為有效分配資源，PwC 提出三種 AI 策略投資組合：速贏計劃 (ground game) 逐步提升效率，攻頂計劃 (roofshot) 重塑營運模式，登月計劃 (moonshot) 創造全新商業模式。企業可根據自身情況選擇合適的切入點，在 AI 時代取得成功。

隨著全球製造業邁向智能化與高彈性的營運模式，企業在知識傳承、流程優化、與數據治理等方面，面臨越來越複雜且多元的挑戰。傳統作業模式下，資訊分散於不同部門、文件與系統間缺乏整合，不僅造成知識孤島，更加劇了流程斷點與溝通誤差，難以快速應對市場的動態變化。另一方面，從研發到生產、品保、人資及財務，每個單位都承載著大量結構化與非結構化資訊，但這些資料卻往往僅停留在個人電腦或紙本檔案，未能充分發揮組織智慧，導致知識獲取困難、判斷仰賴經驗且難以複製。

企業專屬腦 - 資誠 TARS.ai 平台正是回應這些核心挑戰，其具備企業 AI 專屬腦的八大管理機制與功能 (LLM 任選、RAG 文檔連接、SQL Agent 資料庫連接、外部網站管理、角色指令管理 (Prompt)、RAG 調校 / 資料切片、使用回饋與狀態監控及權限管理與問答記錄)。TARS.ai 平台設計，在於建構一個能串聯跨部門、跨系統、跨場景的 AI 知識平台，讓人機協作成為企業日常，推動流程自動化、資訊透明化與決策及時化，進而提升整體營運韌性與創新能力。TARS.ai 平台更結合地端型 AI 模型部署技術，所有數據與知識庫均於企業內部算力伺服器處理，無需傳送至外部雲端。這種設計不僅能發揮 AI 強大精準回應力，更能確保關鍵營運與敏感資訊的全程保密，徹底避免資料外流疑慮，讓企業在推動以 AI 帶動的第二次數位轉型時，兼顧數據安全與法規合規性。

AI 在價值實現上能提升企業營運效率上的各價值鏈的應用場景，涵蓋 CRM、PLM、ERP、MES 及碳管理系統等面向的流程整合應用。

針對製造業銷售痛點，AI CRM 解決方案【AI in Sales】可自動化客戶管理、提案報價及銷售洞察，提升銷售效率和轉化率。Oracle NetSuite 則透過 AI 賦能 ERP，實現數據整合、智慧推薦和流程自動化，優化決策速度和資源配置。

SAP S/4HANA 藉助 AI 實現即時運營、洞察即行動及自動化流程，提升企業韌性。例如，在採購到付款流程中，AI 可應用於品質檢測、異常訂單識別及供應商主檔自動生成。

Factory Intelligence 則聚焦於工廠智能化，透過 AI 實現即時風險控管、產能預測、品質控制及知識庫建置，提升製造效率和產品品質。

最後，AI 賦能碳管理平台，自動化資料處理、提供合規建議及減碳方案，協助企業達成可持續發展目標。總體而言，AI 正全面提升企業營運效率，驅動企業數位轉型。

PwC 調查顯示，企業普遍認同 AI 技能的重要性，但員工培訓機會不足。為此，PwC 推出 AI upskilling 服務，以系統化培訓提升員工 AI 素養，協助企業有效運用 AI。該服務提供四個策略：

1. 現況盤點：評估企業 AI 導入階段和組織準備度，制定培訓藍圖。

2. 客製學習路徑：依據職級和角色，提供涵蓋基礎知識、應用實作及策略治理的線上課程。

3. 部門應用課程：結合企業內部資料和流程，設計貼合生產、行銷、人資等部門需求的課程。

4. 跨職能工作坊：透過實作練習和跨部門共創，強化 AI 應用能力，培養內部 AI 推手。

PwC 的 AI upskilling 服務旨在協助企業建立 AI DNA，實現「用對 AI」的目標，推動成功 AI 數位轉型。

陳世祥表示，當 AI 的價值不再停留於單一功能，而開始串聯場景、串聯流程、串聯組織與產業，製造業正站在下一波轉型的臨界點。這是一場從應用思維走向策略思維的蛻變，也是一場從效率追求走向產業升級的全面再造。

面對變化莫測的產業環境，製造業需要的不只是導入 AI 的技術力，更是駕馭 AI 的戰略視野與組織能力。未來製造的樣貌，將取決於企業如何因應挑戰、整合資源，並以 AI 應用作為驅動力實現企業的第二次數位轉型的全面進化。

陳世祥指出，製造業的競爭不再是遠景規劃，而是此刻的行動選擇。關鍵在於誰能及早導入 AI 思維與應用，不僅優化營運流程，更能回應地緣政治、碳中和、關稅、供應鏈斷鏈等多樣化挑戰，讓數據與智能真正轉化為企業持續前行的核心動力，並在這波 AI 浪潮中找到屬於自身的轉型節奏與定位，以開啟製造新典範。