（首圖來源：Pixabay）
到2029年，因AI替代被裁員的員工中，30%將被企業重新聘用
商業與技術洞察公司Gartner表示，隨著AI加速普及並不斷拓展應用範圍，首席資訊官（CIO）必須提前做好準備，以應對將影響未來工作的四大轉變。
Gartner研究副總裁Tori Paulman表示：“當企業業務與IT高管回望AI時代初期，他們會意識到自己最大的認知誤區，是將工作自動化視作最終目標，卻忽略了放大整體工作效能才是真正機遇所在。 誰能打造出AI驅動型企業，通過重塑崗位、推動工作流程跨越傳統邊界，讓AI價值持續疊加，最終提升工作效能並減少摩擦，誰就能在競爭中佔據優勢。 ”
雖然人員精簡能帶來短期財務收益，但這種做法會耗盡企業的人才儲備，並造成企業知識流失。 當前全球勞動力增長已陷入停滯甚至下滑，企業的人才競爭將日趨激烈，最終會推高招聘、培訓與新員工入職的成本。
Gartner預測到2029年，此前因被AI替代而被裁員的員工中，有30%將需要被重新聘用，且重新聘用他們的成本往往大幅增加。
Paulman表示：“如果企業業務和IT高管僅將AI視作降本工具，可能導致裁員幅度過大、節奏過快。 隨著AI技術持續成熟，這將影響企業創新業務模式以及在新市場中開展競爭的能力。 相反，企業應制定'人才重組'策略，借助AI重塑崗位權責，引導員工脫離低效工作，轉向新的發展機會。
高效的企業不會一味追求將所有任務自動化，也不會把所有決策都交給AI。 Paulman表示：“Gartner 2026年未來工作技術成熟度曲線顯示，隨著早期AI投資陸續進入泡沫破裂低谷期，CIO和業務高管面臨的挑戰早已不再是技術，而是如何借助AI進一步釋放人類的智慧、專業能力與創造力（見圖1）。 ”
圖1 ： 未來工作技術成熟度曲線，2026
為應對持續演變的人機協同勞動力轉型格局，CIO與業務高管必須聚焦能夠改變工作落地方式並決定企業價值創造路徑的核心變革。
轉變1：依託人機協同關係拓展人類能力邊界
隨著AI逐步進化為“工具夥伴”，企業需要搭建更多元的協作模式，在提升員工能力的同時確保責任歸屬清晰。 領先企業會借助AI強化員工的判斷力、創造力、領導力與決策能力，而非用AI直接替代人力。
支撐該轉變的相關技術包括：員工AI化身、AI工具夥伴、數位化輔導應用、員工數位孿生、情感AI。
轉變2：不止於採用，打造具備適應能力的AI就緒型勞動力
快節奏的技術迭代正不斷暴露企業在技能儲備、適應能力與勞動力就緒度上的明顯短板。 企業需要能持續學習、跨領域協同，並在日趨靈活多變的崗位中高效履職的員工。
面向未來的企業會重點投入打造AI素養、AI賦能的技能管理、數位化敏捷性，以及工作模式分析，並確保管理層深諳AI知識。
轉變3：強化場景上下文、人類判斷與工作意義
隨著AI嵌入更多業務流程，企業正面臨日益增加的場景資訊缺失、人類判斷缺位和企業知識流失風險。 面向未來的企業將通過系統設計提升決策品質、保留人工監督，並確保員工不僅清楚流程的執行步驟，更理解該流程的設計初衷。
CIO可關注的相關技術包括：對話式用戶介面、決策智能平台、生成式UI。
轉變4：建立可實現價值複利的基礎
長期成功取決於能否超越對日常AI工具的使用，創造條件，讓每一個應用場景都比前一個更快、成本更低、安全性更強。
Gartner預測到2027年，75%優先將AI生產力收益用於降本的企業，將被那些積極把相關收益再投入創新、現代化轉型和技能提升的競爭對手超越。
能夠幫助CIO實現這一轉變的技術包括：AI賦能可穿戴設備、特定領域生成式AI模型、具身智能、氛圍編碼。
隨著AI深度嵌入關鍵業務流程與決策環節，企業面臨的AI行為問責、透明和監督壓力持續增長。 這一趨勢將進一步擴大技術領導者的職責範圍，推動其加強對AI問責的監督，並確保治理護欄在企業範圍內統一實施。 Gartner建議企業全面評估自身數位證據管理能力，建立清晰的AI行為問責機制，以支撐負責任的AI治理。