因應大多數企業缺乏機器學習與人工智慧技術人才與預算，Google日前推出 Cloud AutoML，協助在機器學習專業能力上有限的企業開始運用
learning2learn 和
遷移學習等由 Google 提供的 ML 技術，自行建立優質的客製化模型。Google希望透過 Cloud AutoML，除了能提高人工智慧專業人員的生產力、開展新的研究領域之外，還可幫助技術較不純熟的工程師打造出前所未見的強大人工智慧系統。
Google 推出的第一款
Cloud AutoML 為
Cloud AutoML Vision，它能更快速、更輕鬆地建立客製化圖像辨識機器學習模型。有了 Cloud AutoML Vision，企業能輕鬆地透過拖曳介面上傳影像、訓練和管理模型，然後直接在 Google Cloud 上有效地利用這些經過訓練的模型。相較於採用一般機器學習API，運用 Cloud AutoML Vision來分類公開數據集如
ImageNet 和
CIFAR 的初期成果更精準，也更少錯誤。
以下是更多 Cloud AutoML Vision 提供的效能：
●提升準確度：Cloud AutoML Vision 採用 Google 領先業界的影像辨識技術 (包括
遷移學習和
神經架構搜尋技術)，意味著即使企業具備的機器學習專業知識有限，也能建立精確的模型。
●縮短生產就緒模型的作業時間：只要運用 Cloud AutoML，企業就能在幾分鐘內建立一個簡單的模型來測試支援 AI 的應用程式，或者最短在一天內就能建立可以即刻投入服務的完整模型。
●簡單易用：AutoML Vision 提供簡單明瞭的圖形化使用者介面，方便使用者選取數據，接著再利用這些數據打造符合使用者特定需求的專屬優質模型。
若企業有興趣嘗試使用 Cloud AutoML Vision，可以透過
這份表單提出申請。
（新聞中心）