2023年7月10-21日，國際電信聯盟第十六研究組（ITU-T SG16）於瑞士召開全體會議。本次會議討論了人工智能、大數據、區塊鏈等眾多熱點的標準化議題。由中國信息通信研究院（以下簡稱「中國信通院」）牽頭的三項AI相關國際標準立項建議獲得通過，分別是：

ITU-T F.FFMP：Framework for the foundation model platform（大模型平台）

ITU-T F.RA-GAI:Technical requirements and assessment methods of generative artificial intelligence enabled multimedia applications(生成式人工智能應用)

ITU-T F.FC-AM:Functional capabilities for artificial intelligence development within the Al cloud platform: Automated machine learning(自動機器學習平台) 

大模型平台國際標準是基於《大規模預訓練模型技術和應用評估方法》系列標準的基礎上提出，圍繞大模型的數據工程、模型預訓練、模型調優、模型交付、模型運營和平台能力等維度，構建一個面向大模型全生命週期的功能框架。該標準一方面適用於指導產品方建設大模型生產運營的平台產品，另一方面適用於為應用方選擇大模型工程化平台相關產品提供參考。 

生成式人工智能國際標準依托於《生成式人工智能技術及應用評估方法》系列標準，適用於評估用於多媒體中的生成式人工智能應用，圍繞多種生成模態分別構建技術能力要求，並在此基礎上制定評估方法。該標準從技術能力、產品能力、基礎能力、交互能力等多角度、全方位構建評價體系，將為生成式人工智能的開發、應用方提供參考，為各方對生成式人工智能應用效能評價提供指南。 

自動機器學習平台國際標準基於《自動機器學習平台技術要求和測試方法 第1部分：平台功能》，主要關注的是利用自動機器學習技術，在人工智能開發和應用過程中實現部分或多個環節的流程化、自動化。標準圍繞人工智能開發的生命週期展開，規範了相關平台中自動數據處理、自動模型設計、自動超參數調優等環節所應具備的功能。通過對產品方和用戶方的自動機器學習技術產品能力進行客觀衡量，可以大幅減少下游廠商的重複評估，促進相關產業的良性競爭，進而推動人工智能的大規模生產和高質量應用。 

上述3項標準提案的立項通過，反映出大模型平台、生成式人工智能應用和自動機器學習平台等多項人工智能相關國際標準化工作方面取得新的進展。未來，中國信通院將持續推進相關研究工作，為國際標準體系化工作做出更多貢獻。