全球製造業發展受到新型冠狀病毒(COVID-19)影響而放緩腳步，半導體產業經濟運作也因為這波全球疫情危機，迎來更多新考驗。市場運作脫離常軌，客戶臨時砍單、改變交期、或原先小眾的晶片，變得炙手可熱等，皆為半導體製造業者的產能調度及供應鏈管理帶來影響。面對詭譎多變的供應鏈局勢變化，若能善用資料科學、大數據分析等工具，製造業者將可更靈巧、彈性地應對各種風吹草動。
黑天鵝事件考驗企業應變能力
力晶積成電子製造8吋晶圓製造中心副處長林為銘指出，COVID-19徹底改變無論是個人或企業的生活、營運模式。許多企業開始實施遠端工作，供應鏈更因此，營運偏離原有計畫，面臨更多挑戰。
對半導體高科技製造業來說，最具挑戰的環節為與客戶的協同作業，以及內部供應鏈規畫；其次則是供應鏈規畫和晶圓廠執行的正確接軌。為了應對COVID-19這類黑天鵝事件所造成的衝擊，大多數企業都會成立戰情室，對所有生產指標、配銷狀況等進行控管，而戰情室資料的整合性跟即時性，就會是疫情之下所關注的重點。
在這波疫情期間，產業更出現幾種現象：客戶擔心庫存堆積而砍單、臨時要求拉長交期，或是擔心斷鏈而追加訂單；原先小眾、低調的成熟產品，也受疫情影響而出現明顯的需求波動；耳溫槍、額溫槍、檢測儀器所使用的晶片也因應防疫需求量爆增，導致許多晶圓代工廠的醫療用晶片，必須用Super Hot Run來生產。
總結來說，這次的疫情考驗著企業的應變能力，企業的產能、供應鏈調度、產品組合都必須要很快地做出調整，才能應對市場的劇烈變動。這些調度跟調整，都是在供應鏈規畫裡面完成的。
疫情考驗晶圓廠彈性生產能力 用大數據分析實現超前部署
晶圓廠彈性的生產能力，在此次疫情中嶄露頭角。由於產品的變化比過往激烈，晶圓廠很可能會遇到臨時換線的要求，由此衍生的派工邏輯改變、生產週期控管、品質控管等細節，都考驗著晶圓廠彈性生產的能力。
在必須快速因應局勢變化而進行生產調度的情況下，大數據分析與資料科學，是幫助企業提高應變速度的有力工具。從市場資訊的蒐集、預判，以爭取反應時間，將複雜的數據轉化為一目了然的資訊儀表板，乃至預估未來的局勢演變，機器學習、深度學習等資料科學，都能幫得上忙。
打破資料孤島 系統解構再重構是關鍵
台灣洛克威爾智慧製造應用發展資深顧問何輔仁表示，COVID-19除了帶來健康風險，也為企業的運維帶來更多挑戰，尤其是設備密集的製造業。在疫情之前，製造業在生產、運維、人才團隊等環節，壓力就已與日俱增；疫情的爆發致使人員安全、維護保障、供應鏈維持、產品轉型、計畫重構以及勞動力優化等各方面，面臨更深層次的挑戰。智慧運維的觀念跟需求，也將由此而生。
製造業在進行企業系統整合，實現智慧運維時，會面臨五大挑戰，分別為系統複雜度高、多重設備供應商、產線設備新舊不一、剛性組織不易調整以及系統缺乏互通性。為了落實智慧運維，必須設法打通資料流動的障礙，才得以能進一步分析。因此，資料流的解構與重構(De-& Re-Construction)，將會是實踐智慧運維中不可避免的工程。
以資料中台(Data Hub)落實智慧維運
許多製造業都已經有相當完整的資訊系統，包含最底層的可編程邏輯控制器(PLC)、人機介面/數據採集監控系統(HMI/SCADA)、生產執行系統(MES)到最上層的ERP、SCM、PLM等企業系統。這些系統以往都有自己的資料流，很難實現資料整合。資料中台(Data Hub)的概念，就是為了快速打通資料流動的阻礙，讓企業能為了特定應用需求，迅速取得完整資料。
COVID-19為企業所帶來最主要的考驗，期望能在更短的時間內進行資源調度與緊急應變，以滿足客戶跟市場的需求。因此，企業的資訊系統必須採用更靈活、更彈性的架構，才能達成目標。
以即時與整合的資料流提高製造彈性
總體而言，為因應突發事件所引起的劇烈供需變動，除了企業必須設法爭取更多反應時間外，也需要提高資源調度的執行速度。善用大數據分析等資料科學方法，爭取更多預警時間，讓企業得以超前佈署。
資料科學的運作，建立在即時、融合的資料基礎上，在導入資料科學工具的同時，企業內部的各種資訊系統架構也必須隨之調整，以打破資料孤島，實現資料融合為目標，進行解構與重構。
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