賴清德副總統27日上午出席「健保25週年健保資料人工智慧應用研討會」,期勉健保署與相關部會持續與業界、醫界合作,提升臺灣健康照護跟疾病治療的品質,共同推動我國智慧醫療、精準醫療的發展。包括衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋、國家發展委員會副主任委員高仙桂、科技部次長謝達斌及廣達電腦董事長林百里等均出席是場活動。

賴清德致詞時表示,早期臺灣社會常常發生因病而貧、因貧而病的悲哀情形。有感於此,證嚴法師蓋了慈濟醫院、王永慶先生蓋了長庚醫院、許文龍先生蓋了奇美醫院,不僅解決了家庭的不幸,也帶給國人許多感動。不過,一直到1995年3月1日全民健保開始實施,並且在醫界的共同努力下,我們才真正解決這些嚴重的社會問題。也指出,健保開辦至今25年,健保署一路走來相當不容易。在大家的共同努力下,我們不僅守護了國人的健康,也提供國人平等的就醫權利,國人滿意度高達9成,是歷屆政府裡最受民眾支持的一項公共政策,對社會的貢獻可見一斑。

面對COVID-19疫情,健保署及醫界又搖身一變,扮演不同的角色。醫療人員是站在第一線捍衛國人健康的尖兵,中央流行疫情指揮中心是作戰指揮中心,健保署則是醫療後勤總部。在整個防疫過程中,健保署運用國人的健保資料,追蹤個案的旅遊史及接觸史,同時也協助政府發放實名制口罩,成功承擔起守護國人健康的重責大任。

談到健保署下一階段的責任,賴清德期勉健保署與相關部會、業界、醫界共同努力,好好運用25年來,全民健保所累積的650億筆醫療申報資料,以及23億筆醫療影像資料,推動智慧醫療、精準醫療的發展。

舉例來說,健保署與廣達電腦合作,共同發展「人工智慧醫療雲運算整合平台」,為人工智慧應用所需,提供了高品質的資料庫,對後續的智慧醫療發展,奠定非常重要的基礎。此外,健保署也與國發會「亞洲‧矽谷場域試驗計畫」合作,整理23億筆醫療影像資料,並在去年6月開放產學合作申請應用,今天現場即有相關展示,成果非常豐碩。健保署也與成大醫院的大數據團隊合作,應用胸部X光影像資料,建立人工智慧判讀模型,透過這樣的做法防治武漢肺炎,在黑客松比賽得到優等獎,值得高度肯定。

賴清德認為,工業4.0及全球智慧化的時代已經來臨,這對臺灣來說是非常好的,因為我們有很強大的ICT產業,以及高水準的醫療從業人員。因應時代的要求,推動智慧醫療或精準醫療,是勢在必行的事情。對此,他期勉健保署及相關部會,持續鬆綁法令,開放試驗場域跟資料,同時要更積極地尋求意見,與醫界、產業界相互合作,協助生醫及ICT產業推動精準醫療與智慧醫療,提升臺灣健康照護跟疾病治療的品質,促進臺灣產業的發展,讓國家更為強大。隨後參觀現場展示的研究成果,聽取成大醫院、臺大醫院及廣達電腦等團隊簡介如何運用科技技術與健保署資料,進行診斷、分析與研究。

研討會共計有十二個團隊發表AI研究成果,茲簡述於後:
  • 臺北榮總-全方位腦轉移瘤人工智慧診斷系統輔助門診:開發腦轉移瘤AI輔助診斷系統升級版DeepMets®-Plus,可精準辨識出腦轉移瘤病灶並計算數量、最大徑與體積等重要資訊,並於臺北榮總神經影像及胸腔內科開放AI輔助門診,協助偵測肺癌腦轉移瘤病灶,提升醫療作業流程效率及品質。
  • 臺灣大學-BodyPart 醫學影像身體部位 AI 辨識與 COVID-O2 模型跨國聯邦學習:建立可辨識影像對應之人體部位的「BodyPart 智慧檢索系統」,在無需標註的情況下,正確且快速地分辨頭、頸、胸、腹部各器官。參與國際大廠 NVIDIA研究,利用AI模型預測 COVID-19 症狀患者,需要補充氧氣的需求。
  • 臺大醫院-人工智慧胰臟診斷輔助工具─PANCREASaver:世界首創電腦斷層影像自動辨識胰臟癌 AI 偵測模型,全國性資料庫大規模驗證,正確率高達 91.1%,整合至醫學影像擷取及傳輸系統 (PACS),輔助快速診斷胰臟癌。
  • 臺大醫院-智慧化腦轉移腫瘤自動輪廓勾勒及效能評價系統分析: 開發高精準立體放射手術全程規劃智慧顧問,建立腦轉移瘤及周圍危及器官之自動標註系統,並提供腫瘤標註結果評估。依據腦部磁振造影影像,提供術後之遠端復發速率,並提供腫瘤與周圍危及器官之距離參數,提供醫師手術及術後判讀依據。
  • 臺灣大學-結合全民健保電腦斷層影像大數據建立國人心血管疾病風險預測模型:開發心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析AI模型(HeaortaNet®)為全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量的AI模型,心臟分割準確度達94.2%,大幅提升胸部CT附加價值,落實精準醫療。
  • 北醫附醫-基於健保署之巨量資料驗證肺部人工智慧診斷輔助系統:建置肺結節CT影像診斷輔助系統(Deep-Lung:LungRads)並結合深度學習與放射圖譜演算法,能於20秒內篩檢出肺結節病灶位置、協助肺結節良惡性判斷、自動產出國際標準臨床處置報告。
  • 亞東醫院-鼻咽癌自動分期(T stage)之人工智慧模型開發:鼻咽癌(NPC)在東南亞特別盛行,但因頭頸部位解剖構造複雜,判讀不易。運用頭頸部核磁共振影像建置AI模型,串接臨床流程並整合至RIS系統(醫療影像報告系統),自動判讀腫瘤位置以及腫瘤分期,並即時自動顯示腫瘤分期結果。