近來，AI 人工智慧在技術及應用上都有大幅成長，隨著 AI 運用範圍增廣，預期將帶來更進步且更便利的生活。台灣人工智慧學校第二期於 9 月 2 日在中央研究院人文社會科學館三樓國際會議廳舉行結業典禮，典禮上將展現包括美食智慧大腦、癌症病人存活預測、疲勞駕駛偵測、全球股債相對強弱趨勢預測、實價登錄房價預測、智慧自走車、人臉與人物辨識、智慧配色、AOI瑕疵檢測、文章推薦，及網路新聞分類等11組優異專題研究成果。

11組優異成果中，每一組都有讓人驚呼的亮點，甚至可以實際幫助人類解決問題。例如，美食智慧大腦就是一個經由部落客文章訓練而成的機器人，可以即時回答所處地點附近餐廳、推薦餐點，及評分等提問，並且讓機器人講話更加口語。或是能自行前進的智慧自走車，以及可以偵測疲勞駕駛並提出警告，藉以降低肇事率的系統。或是癌症病人的存活預測、人臉辨識等成果，都是可以結合 AI 技術的實際運用。

為了培訓技術領袖培訓班學員的實戰本領，台灣人工智慧學校與多家企業及學術合作，包括長春石化、李長榮化工、智邦科技、宏遠興業、東森新聞、東森購物、天下雜誌、元大投信、嘉實資訊、雲象科技、疾病管制署、天氣風險、痞客邦、中華電信研究院等，讓企業提出產業遇到實際難題，再由技術領袖培訓班學員依照興趣或專業，每隊瞄準一個產業或具挑戰性的技術，深入討論、合作解決企業的問題。

此次的專題成果中，可以看到學員利用資料科學的方式，發展出適合網路媒體使用的文章推薦技術，幫助媒體增加網路客戶黏著度並增加收益。也有學員透過 AI 的相關技術，協助企業改善工作流程，減少進行瑕疵檢測所需的人事成本。以及幫助客戶進行股債市場預測的全球股債相對強弱趨勢預測，都能幫助企業內部員工在工作上更加有效率。

台灣人工智慧學校希望能有系統、有規模的為台灣培育產業 AI 化的人力大軍，全力促成台灣產業 AI 化。除了目前的學術與企業夥伴計畫之外，未來也將發展團隊移地解題方案，讓企業內部人才帶著企業亟待解決的問題到學校受訓，並由助教團隊協助，實際解決問題，幫助更多企業解決更多產業內部技術問題。

結業典禮中也請來行政院國家發展基金管理會組長蔡宜兼，分享近期國內外 AI 產業的偷資趨勢，蔡宜兼提到，就目前國內外 AI 投資的觀察，主要以高科技的電信、生產組裝，以及金融服務業為高度導入 AI 的產業。

例如，美食智慧大腦就是一個經由部落客文章訓練而成的機器人，可以回答附近餐廳、推薦餐點，及評分等提問，並且讓講話更加口語。或是無人駕駛的智慧車。

在技術領袖班的成果中，更可以看到金融產業應用 AI 的實際成果。例如，全球股債相對強弱趨勢預測團隊則利用元大投信所提供的資料，包括道瓊、美股、日股的數據，以1999年到2014年間的資料作為訓練數據，透過參數的調整及模型產生的結果，在預測漲跌的成果上都有亮眼表現。透過機器學習處理龐大的數據，進而幫助研究員判斷未來趨勢。

另一方面，實價登錄房價預測專案則是透過數據擴增的方式，參考文獻及模型嘗試等多種方法嘗試，意外發現橋樑為台中市房價的特殊因子。若是房子位於橋樑附近的話，房價越高，進一步分析原因才發現，橋樑多位於高房價區或交通樞紐位置。團隊成員在報告中也提到，透過專案的過程也發現， AI 技術除了能應用於房價的預測外，若能結合不同領域的人才，更能在銀行房貸預估、展店成本、商圈規劃、都市更新、聚落再生、地區生態上展現亮眼的表現。

同時， AI 也可以讓人們的生活更加便利與安全。例如，近年來疲勞駕駛造成的重大傷亡事件頻傳，有團隊便將 AI 應用於行車上。如：疲勞駕駛偵測專案則希望透過臉部影像擷取，偵測駕駛是否有闔眼、打呵欠、點頭三種表現，再透過訓練模型及辨識模型，讓系統識別是否有疲勞駕駛行為，最後再放入疲勞統計模型中，依據不同結果給予駕駛人適當反映與警告。（新聞中心）