本白皮書從人工智能第三次浪潮開闢的治理新需要出發，結合當前人工智能發展階段，分析了全球目前的人工智能治理機制，重點介紹了兩項主要的治理舉措，即以倫理為導向的社會約束體系和以法律為保障的風險防控體系，最後對人工智能治理的未來發展方向進行了展望，期待為社會各方提供有益參考。
【目錄】
一、人工智能開闢治理新需要
（一）人工智能時代的興起
1. 人工智能驅動新一輪科技革命
2. 人工智能打造經濟發展新引擎
3. 人工智能顯著提升社會生活質量
（二）人工智能的技術特性
1. 通用目的性，導致風險更為普遍
2. 算法黑箱性，導致過程更難解釋
3. 數據依賴性，導致結果更不可控
（三）人工智能引發不同維度的風險
1. 社會維度：影響社會穩定
2. 企業維度：加大合規難度
3. 個人維度：侵犯基本權益
（四）人工智能治理的新挑戰
1. 治理專業化的需要
2. 治理多元化的需要
3. 治理敏捷化的需要
4. 治理全球化的需要
二、全球構建人工智能治理機制
（一）治理目標：堅持科技造福人類，平衡創新發展與有效治理
1. 不斷釋放人工智能帶來的技術紅利和價值
2. 精準防範並應對人工智能可能帶來的風險
（二）治理模式：打造多元主體參與、協同共治的模式
1. 國家政府是執行治理規則的核心主體
2. 政府間國際組織是引導治理方向的重要力量
3. 行業組織是協調多方治理的積極推動者
4. 企業是踐行行業自律自治的中堅力量
5. 公眾是監督治理效果的重要參與者
（三）治理手段：實施多層次、多樣化的治理舉措
1. 倫理約束
2. 技術應對
3. 規範立法
三、以倫理為導向的社會規範體系
（一）國際層面：開始制定全球性倫理倡議
（二）國家層面：各國倫理關注點各有側重
1. 美國借助倫理規範保障國家安全
2. 歐盟推廣可信人工智能倫理框架
3. 德國率先提出自動駕駛倫理準則
4. 中國倡導發展負責任的人工智能
（三）企業層面：踐行倫理的自我規制之道
1. 制定企業倫理原則
2. 開展內部機構建設
3. 構建企業實踐機制
（四）總結：人工智能倫理規制從倫理原則走向倫理體系
1. 第一階段—已形成共識性倫理原則
2. 第二階段—逐步探索倫理體系構建
四、以法律為保障的風險防控體系
（一）全球人工智能立法整體趨勢
1. 數據和算法規製成為人工智能立法的首要命題
2. 人工智能立法漸趨理性，更尊重技術規律和法律安定性
3. 普遍體現以風險為導向的分級分類治理思路
（二）人工智能的場景化規制
1. 助力自動駕駛落地
2. 防止深度偽造濫用
3. 規範智能金融產品
4. 促進智能醫療發展
五、人工智能治理展望
（一）堅持包容、彈性的治理理念
（二）構建不同階段的治理路徑
1. 近期應加快制定產品和服務標準，利用「數據治理」推動人工智能治理問題的解決
2. 中遠期應調整責任法律制度，實現法律與倫理相銜接
（三）打造多元共治的治理機制