矽谷新創公司EdgeQ，計劃製造處理5G和AI工作負載之間的數學相似性的RISC-V SoC晶片。EdgeQ第一個市場將是電信基礎設施，其中AI功能將被用於5G網路，例如檢測可能代表惡意攻擊的異常行為，隨後將鎖定於客戶端的應用，例如工業機器人、車輛和無人機，其中主要應用在AI加速運算，並同時支援5G連網。
目前EdgeQ的SoC仍在開發中，預計是一種多核心RISC-V設計，其自定義擴展添加到指令集中以提高計算效率。無論是網路基礎建設還是客戶端設備，這將會是全市場通用的晶片，並且可以針對不同的應用進行韌體調整和最佳化。
EdgeQ利用5G和AI的相似性來製造可以同時加速兩者的晶片。這意味著在任何設計中都需要更少的晶片，並且降低晶片間的通訊次數，不僅功耗小且成本低。
先切入5G基地台應用
EdgeQ的第一個目標應用是電信基礎設施，即“智慧手機和無線電存取網路（RAN）之間的所有設備”，例如無線電單元（RU），分佈式單元（DU）和gNodeB基地台。
根據Ravuri的說法，此空間的晶片選項有限。運營商可以從設備製造商那裡購買產品，但是生態系統完全封閉，選擇受到限制。或者他們可以採用OpenRAN產品。OpenRAN是一個生態系統，在該生態系統中，模組之間的協議和接口已經開放，為運營商提供了更多選擇和更多創新機會。但是，需要更多的投資才能將具有成本效益和功率效率的OpenRAN設計整合在一起。
EdgeQ希望透過提供RISC-V基地台晶片組來填補這一空白。
將提供"矽即服務"（Silicon-as-a-service）的營運模式
EdgeQ成立於兩年半之前，已籌集了總計5100萬美元，其中3850萬美元來自最近完成的A輪融資。該公司總部位於加利福尼亞州聖克拉拉，在聖地亞哥和印度班加羅爾設有辦事處，共有100多名員工。該公司最近在其顧問委員會中增加了電信行業的資深人士：前高通執行長Paul Jacobs和前高通技術長Matt Grob，現在都在XCOM任職。他們加入了史丹佛大學的AI專家Christos Kozyrakis教授。該公司的商業模式包括計劃提供一種矽即服務的模型，通過韌體啟用或升級功能，從而使5G能夠與WiFi經濟進行競爭。
EdgeQ有望在今年晚些時候對其SoC進行試樣生產。