在AIoT時代，如何因應使用情境需求，快速開發特製化AI單晶片，對於IC設計業者來說是痛點，對此，台灣RISC-V聯盟（RISC-V Taiwan Alliance，RVTA）副會長，同時也是晶心科技總經理林志明，在21日於2019日本嵌入式&物聯網技術大展（ET & IoT Technology 2019）的專題演講當中，說明在RISC-V開放架構生態系當中，已經擁有超過350家會員，所需軟硬體開發工具完整，並且IC設計業者可依照使用情境需求增加擴充指令集，開發具備專用領域架構（Domain Specific Architecture，DSA）晶片，加速與AI相關資料運算效率，對於開發少量多樣特製化AI晶片需求來說，可說是十分方便，非常適合日本業者投入，而且透過與RISC-V聯盟以及台灣半導體產業合作，能降低IC設計開發所需時間與成本，進而提升晶片開發效率。

　

林志明表示，RISC-V聯盟迄今已經擁有超過350家會員，涵蓋上中下游業者，包括半導體IP、IP設計服務、晶片代工服務、IC設計軟體工具、嵌入式系統軟體、雲端服務、顧問分析諮詢，以及多家商用領域晶片供應商（如NVIDIA、高通、聯發科、WD、Micron、三星、比特大陸、IBM、Hitachi等），並且擁有多類任務團體（Task Group，TG），協助定義各類領域運作架構與標準。對於IC設計業者來說，RISC-V聯盟可說是非常完整的開放架構生態系。

林志明指出，由於RISC-V能依照需求增加專用領域指令集，並且有任務團體協助統一語言指令標準，對於開發特定領域IC來說可說是十分方便。以開發AI晶片來說，透過與聯盟成員的合作，不僅可使用AI專屬指令集，並且能直接在晶片內置入卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）之類的AI運算指令硬體運算功能，進而開發2D/3D影像辨識、語音辨識、影像壓縮等應用，並且能與AI應用編譯器串接，讓AIoT應用能透過晶片進行加速，並降低AIoT應用設備建置成本。

對於開發AI晶片來說，RISC-V開放架構可說是最適合的生態系，以晶心科技自己合作經驗來說，IC設計業者只要在晶片當中採用RISC-V標準架構與晶心基本擴充指令集，再透過Andes Custom Extension（ACE）功能，增加自己專用的加速運算指令集，就可以完成AI晶片所需指令集的基礎開發，剩下就是如何透過AI應用編譯器設計出應用程式，執行相關AI運算需求。

林志明表示，很多智慧應用領域都需要有AI晶片加速執行效率，包括健康照護、金融科技、智慧商業、智慧教育等等。在5G時代，由於資料數量快速增加，資訊傳輸速度越來越快，若是透過AI邊緣運算（Edge AI），不僅能進行影像資料即時辨識，並將辨識結果傳回雲端，可大幅縮短資料傳輸量，並提高智慧應用服務處理效率。

以晶心科技最新推出，世界第一顆內建RISC-V P-Ext擴充指令的D25F DSP加速晶片為例，就可以加速各種不同DSP指令運算，而且也能有效提升與AI相關的影像分類、人臉辨識、語音辨識等功能的執行效率，而且提升效率是從3倍到10倍不等，可說是差異非常大。

在專題演講當中，林志明副會長除了介紹台灣半導體產業AI晶片設計代工開發能量，也同步介紹台灣RISC-V聯盟（RISC-V Taiwan Alliance，RVTA）給與會日本專業人士，並表示，透過台灣半導體產業與台灣RISC-V聯盟合作，可以提供完整RISC-V晶片開發服務，可加速日本業者在AI晶片開發效率。台灣RISC-V聯盟（RVTA）網址為http://www.twiota.org/RISC-V/。

RISC是精簡指令集（Reduced Instruction Set Computing）的縮寫，是中央處理器（CPU）一種設計架構，將電腦運算用指令數量減少，讓CPU架構在設計上能更為簡化。RISC-V發音念作risk-five，是一個基於精簡指令集（RISC）原則的開源指令集架構（ISA）。RISC-V原始專案2010年起源於加州大學柏克萊分校，代表第五代RISC ISA設計，並在2015年由柏克萊分校與各家企業合組成立RISC-V Foundation，作為RISC-V開放架構定義、管理與推廣的非營利性組織機構。