亞馬遜網路服務公司(Amazon Web Service；AWS)日前發表製造業專用的工業型(industrial) AI方案，內含終端感測器與影像辨識設備，不僅擴大AWS業務版圖，亦宣告正式挺進賦予AI能力的物聯網(AIoT)市場。DIGITIMES Research觀察，AWS此舉可看出公有雲業者在AI即服務(AI as a Service；AIaaS)方案布局已由通用型訴求逐漸擴及特定產業應用，可望加速AI普及與產業智慧化發展，然可能壓縮AI新創及現有AIoT裝置廠商及服務業者的市場版圖。

AWS於2020年12月年度技術大會上，針對製造業推出工業型AI解決方案，其中包含實體裝置及雲端AI服務項目，讓製造領域的企業用戶能利用AI技術來優化生產流程，提升營運效益。

過去公有雲平台業者積極推出通用型AIaaS項目，以滿足各領域的企業用戶需求，但因缺少產業知識(domain knowhow)，企業用戶導入時仍存在諸多不便，而成為公有雲平台業者在銷售AIaaS產品時的瓶頸。因此，公有雲業者逐漸推出特定垂直領域專用的產業型AI方案，以期更貼近產業實務需求。

DIGITIMES Research分析師陳辰妃認為，AWS過去逐年推出終端裝置來延伸雲服務，實為其AIoT商轉策略布局，如今藉由軟硬整合(結合終端裝置與雲端AI服務)的工業型AI方案，不僅協助製造領域的企業用戶優化生產流程，也表示AWS已將業務版圖拓展至特定垂直領域，深化AIoT市場布局。

隨著公有雲平台業者陸續推出垂直產業應用的AI服務，雖有助企業用戶加速AI應用普及與產業智慧化進程，然值得注意的是，這些軟硬整合的產業型AI解決方案恐壓縮AI新創業者及現有AIoT終端裝置廠商的發展空間，後續影響需觀察。