這項合作案旨在加速人工智慧 (AI) 在疾病預防、促進健康以及加快生物醫學研究等領域的應用。Scripps 與 NVIDIA 將專注於推動深度學習，提供臨床研究結果和降低醫療成本的關鍵 AI 技術。
Scripps 轉譯醫學研究院創辦人、主任暨學院教授 Eric Topol 博士表示：「針對醫學資料處理這類的頂尖科學研究之整合與開發非常重要。AI 對於翻轉未來醫藥擁有極大的潛能。我們與 NVIDIA 合作成立一所卓越研究中心，研究運用在基因與數位感測器的 AI，最終希望開發出能被生物醫學研究廣為採納與應用的最佳策略、工具與 AI 基礎架構。」
雖然電腦輔助診斷在醫藥界不是新鮮事，但目前 AI 系統的運用大多侷限在醫療影像方面的診斷。然而，許多初步研究結果顯示，深度學習技術也能運用在全基因體定序以及生理持續感測器，例如智慧手錶、臂式血壓計和血糖監測器等所產生的巨量資料，有防範疾病的潛能。在深度學習方面，多層結構的機器學習所組成的類神經網路，每多加入一層就能拓展先前所累積的分層知識。
NVIDIA的 AI 專家與 Scripps 研究院的人員及臨床醫師將運用深度學習與更廣泛的機器學習技術，著手分析極其龐大的基因與感測器資料。其數量每 7 個月就會倍增。為跟上其增長的腳步，該團隊開發許多深度學習方法，協助改進突變偵測，以及運用更平價且容易取得的設備進行基因定序。
NVIDIA 持續協助各界先驅將 AI 拓展至各領域中，其中包括自駕車、機器人以及醫療。NVIDIA 醫療部副總裁 Kimberly Powell 表示：「AI 正在透過數位醫療紀錄與醫學影像，更有效地進行疾病診斷與治療，改變醫療的型態。我們與 Scripps 研究院聯手開拓這些發展的機會，快速存取從基因與數位穿戴裝置所擷取的資料，進一步做出更好的預測和疾病防範。」
NVIDIA 與 Scripps 研究院團隊的初期研究將專注於開發深度學習的基因與數位感測器技術，用來預測心房震顫這種會增加中風風險的不規律心律現象，另外也包含分析全基因組序列，後續預計會擴展到其他疾病。