一度只是高階裝置專屬的沉浸式體驗，如擴增實境、高傳真遊戲與以 AI 為基礎的全新行動與家庭使用案例，目前也逐漸成為主流市場的需求。讓開發人員得以存取針對日常生活裝置優化的高效能 AI 與媒體矽智財解決方案，可以實現新的 AI 驅動使用案例，提供包括語音辨識與 always-on 能力與功能，也將不再由行動裝置所獨享。
從遊戲裝置到數位電視(DTV)，人工智慧現在已經無所不在；但考量到要促成這些回應式的體驗，端點必需具備更強的運算能力。例如，數位電視的智慧型體驗，包括智慧助理語音指令、節目即時翻譯至另一種語言，以及人臉辨識以強化家長監護。
為了達成這些功能，Arm 宣布將推出兩個全新的主流 ML 處理器，以及我們最新的 Mali 繪圖與顯示處理器。這些矽智財加總起來，代表 Arm 有能力依需求調整規模，並把優質的體驗帶入消費者效率超高的日常生活裝置中。這套全新矽智財套件包括：
- Ethos-N57 and Ethos-N37 NPUs：可實現 AI 應用並在 ML 的效能與成本、面積、頻寬與電池壽命限制之間達成平衡。
- Mali-G57 GPU：第一個以 Valhall 架構為基礎的主流 GPU，可透過效能提升帶來沉浸式體驗
- Mali-D37 DPU：利用最小的晶片面積達成最豐富的顯示功能組，成為入門裝置與小型顯示螢幕最適合的顯示處理器(DPU)。
Ethos-N57 與 Ethos-N37 NPUs：實現真正的異質運算
在 Arm ML 處理器 (現在稱為 Ethos-N77)發表後，Ethos-N57 與 Ethos-N37 是 Ethos NPU 家族最新的成員。Arm 的 Ethos 是一套設計用意在解決複雜 AI 與 ML 運算挑戰的產品組合，以便為日常生活裝置創造更為個人化與沉浸式的體驗。由於消費裝置愈來愈聰明，透過專屬的 ML 處理器提供額外的 AI 效能與效率，是有必要的。全新的 Ethos NPU 為針對成本與電池壽命最為敏感的設計進行優化，可以為日常生活裝置帶來優質的 AI 體驗。
Ethos-N57 與 Ethos-N37 的設計理念包括一些基本原則，例如：
- 針對 Int8 與 Int16 資料類型的支援性進行優化
- 先進的資料管理技術，以減少資料的移動與相關的耗電
- 透過如創新之 Winograd 技術的落實，讓效能比許多其它 NPU 提升超過 200%
此外，Ethos-N57 的功能還包括：
- 設計用意在提供平衡的 ML 效能與功率效率
- 針對每秒 2 兆次運算次數的效能範圍進行優化
Ethos-N37 的功能還包括：
- 提供了面積最小的 ML 推論處理器(小於 1 平方毫米)而設計
- 針對每秒 1 兆次運算次數的效能範圍進行優化
Mali-G57：為普羅大眾帶來智慧與沉浸式體驗的 GPU
Mali-G57 將優質的智慧與沉浸使用者體驗帶到主流市場，包括高傳真遊戲、媲美電玩主機的行動裝置圖型效果、DTV 的 4K/8K 使用者介面，以及更為複雜的虛擬實境與擴增實境工作負荷。這是行動市場最大的市場區段，而我們最近與 Unity 的共同宣布則凸顯我們進一步優化基於 Arm 矽智財的單晶片系統(SoC)、CPU 與 GPU 效能所作的努力，它可以讓開發人員有更多的時間創造出全新的內容。
Mali-G57 關鍵功能包括：
- 與 Mali-G52 相比，各種內容都能達到 1.3 倍的效能密度
- 能源效率提升 30%，因此電池壽命更長
- 針對虛擬實境(VR)提供注視點渲染支援且裝置上 ML 效能提升 60%，以便進行更複雜的實境應用
Mali-D37：Arm 單位面積效率最高的處理器
Mali-D37 DPU 在最小的可能面積上，包含了豐富顯示與效能功能。對於終端使用者而言，這意謂在面積是最重要考量的廉價裝置，如入門的智慧型手機、平板電腦與解析度在 2K 的小型顯示螢幕上，會有更佳的視覺效果與效能。
Mali-D37 關鍵功能包括：
- 單位面積效率極高，DPU 在支援 Full HD 與 2K 解析度的組態下，16 奈米製程的面積將小於 1 平方毫米。
- 透過從 GPU 卸下核心顯示工作以及包括 MMU-600 等記憶體管理功能，系統電力最高可節省 30%。
- 從高階的 Mali-D71 保留關鍵的顯示功能，包括與 Assertive Display 5 結合使用後，可混合顯示高動態對比(HDR)與標準動態對比(SDR)的合成內容。
這一套全新的矽智財，從解決方案的考量而設計，符合我們完全運算(Total Compute)的方法，以確保它們確實是經驗驅動，同時針對解決明日工作負荷的複雜運算挑戰進行優化。這套全新的矽智財提供更高的單位面積效率且更為節能，同時能提升效能，並且降低成本與減少上市所需時間，為行動裝置帶來更高傳真遊戲與媲美遊戲主機的體驗，為 DTV 帶來運算複雜性，並為個人化沉浸式內容帶來更高的 ML 效能，以及消費者期待的更快反應速度。請持續關注主流領域，因為這些裝置的演進會愈來愈精彩！